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2024-11-222020年，OpenAI提出的Scaling Law为大模型的迭代奠定了重要的理论基础。在o1模型发布之前，Scaling Law主要聚焦于预训练阶段，通过增加模型的参数数量、扩大训练数据集以及提升算力，来增强模型的智能表现。然而，随着o1模型的推出，OpenAI揭示了在预训练Scaling Law的基础上，通过在后训练阶段引入强化学习(RL)并在推理过程中增加长内部思维链(CoT，意味着更多的计算步骤)，同样能够显著提升模型的性能。这表明，Scaling Law不仅适用于预训练阶段，还能在大
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